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TDengine 3.0 如何助力企業高效運營?四大真實案例揭秘

數據處理行業里,追求高效與優化始終是核心議題。以3.0版本為例,其底層產品的重大調整引起了廣泛關注。這其中包括了架構的革新,以及用戶體驗的深度改進。

產品底層變革核心內容

產品3.0版本對基礎部分進行了徹底的革新,不僅結構設計上追求科學性與高效性,而且在用戶界面上也進行了精心優化。將此版本應用于地震預警數據等實際工作中,具有極高的實用價值。比如在地震監測網中心的項目里,它不僅能滿足數據存儲、查詢和處理的各項需求,還符合國家對軟件自主可控的政策要求。

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這種變革對于大型數據項目來說至關重要。眾多項目需要處理大量數據,高效管理是關鍵。以地震波形數據為例,若基礎不牢,將導致諸多問題。而此次變革恰好能預防這些問題。

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國產軟件的選用價值

中國地震臺網中心選擇使用國產數據庫TDengine來儲存及處理地震波形數據,這一決策主要是基于對地震預警數據需求的考慮。這些數據量極為龐大,涉及102萬張子表和2000億行記錄,如此規模的數據量。此外,數據備份采用三副本機制,所需磁盤空間達到3.1TB。

選用國產軟件有著深遠的影響。它對于響應國家倡導自主可控國產軟件的號召至關重要。同時,在實際應用中,國產軟件展現出卓越的性能,為其他同類軟件樹立了良好的榜樣。

遷移后的優良表現

TDengine 3.0的遷移效果頗佳。其業務寫入峰值可達到每秒1.2至1.3萬行,數據遷移時甚至可達20萬行。這兩個數據充分體現了其卓越的寫入性能。

讀取速度同樣非常快。比如,對于單個設備在一天內最常進行的查詢,結果能在0.1秒內呈現。這種快速的數據讀寫能力在那些需要實時處理數據或迅速得到結果的應用中顯得尤為重要。

特色功能的優勢

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TDengine 3.0自帶表格自動創建功能。借助這一特性,我們可以直接創建表格,無需額外校驗。在處理眾多基金數據時,這一功能尤為顯著,尤其是在進行數據拆分、建表和寫入操作時,大大簡化了工作流程。

對比以往用MySQL存儲基金數據的情形。過去遇到了不少麻煩,比如分表任務繁重,大表查詢效率低下。以前的方法無法提供定制化查詢服務,顯然TDengine在這方面展現出顯著優勢。

性能優化的策略

團隊通過調整duration和stt_trigger這兩個參數,減少了文件碎片,進而提升了讀寫性能,使得查詢速度達到了毫秒級。這樣的做法對于那些對讀寫性能有較高要求的業務來說,具有非常重要的意義。

眾多工業項目都涉及大量數據的流轉。以智光研究員所在的業務為例,他們處理的超級表規模達到千億級別,若不進行性能優化和管控,操作起來將會非常復雜。

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版本遷移的幫扶

為了讓大家能迅速在本地區獨立完成版本更新,我們做了大量準備工作。除了官方資料,我們還搜集了眾多技術文章,編撰了《萬字解析|如何充分發揮TDengine的最大性價比》。這實際上解決了許多用戶的顧慮。若用戶自行嘗試,恐怕會耗費大量時間和精力,還可能難以理解,我們的幫助非常實際。

大家對TDengine 3.0在更多領域應用前景有何看法?期待您的評論、點贊和轉發。

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