上云策略:多維度簡化復雜任務,保證業務穩定運行
在當前的云計算架構中,容器化技術扮演著基礎角色的核心。然而,一個微小的IP地址錯誤意外導致了嚴重的混亂。本文將對此復雜案例進行詳盡剖析,探究陷入困境的原因以及相應的解決策略。
容器里的IP,計算節點的IP,傻傻分不清楚
初始期,業務運作平穩,容器運行順利。然而,后續檢測發現,所采集IP地址實為容器實例而非計算節點IP。此情況雖表面無慮,實則對系統安全構成重大風險。因GAS服務端記錄計算節點IP,造成IP不匹配,進而導致驗證流程失敗。
探討的核心問題為:為何不徑直優化校驗流程?然而,事實往往并非如此簡單。作為GAS服務端,它擔負著核心職責,被各個業務流程廣泛依賴。對于校驗機制的調整,并非易舉。我公司的重要服務,例如TOF、應用網關、ASF等,均采用IP白名單進行身份驗證。更為嚴峻的是,TOF服務對IP段不兼容,需對每個IP進行獨立配置,此情形構成極大挑戰!
智能路由,流量控制,我們能做的都做了
為應對此挑戰,我們采納了PAAS網關的智能路由技術,旨在保證即使在局部故障情況下,請求也能被成功引導至云端系統。此外,通過ASF系統提取數據,以管理Web層的流量復制,保障相關流量準確流向云端EPO中間層。
遺憾的是,狀況無顯著改觀。在驗證階段,我們遇到了ORA-25408錯誤,即不可安全重放的過程調用,這類隨機性故障在接入數據庫的云中間層操作中發生。鑒于涉及服務高達44個,且類似問題頻發,即便每個服務僅首次訪問數據庫時出現一次錯誤,累積錯誤數也將高達44,形勢極為嚴峻。
RAC配置,網絡問題,我們陷入了死循環
本研究采用基于RAC架構的云數據庫,并具備斷線恢復功能。初步排查發現,導致故障的首要可能是網絡缺陷,尤其是在服務器與RAC計算節點或節點間的穩定性問題上。即便服務端斷開連接時,數據訪問層驅動及SDK能夠識別,系統架構也部署了容錯措施,但故障根源可能來自網絡中斷所導致的TCP連接問題。
在驗證場景中,請求的訪問頻率較低,因此我們將數據庫連接池的上限設為20。至19:23,預期應用服務器將維持TCP連接,無需使用SYN包的重連機制,而是直接發送PSH數據包。將此數值降至1能夠有效調整連接池的連接數量。該做法旨在在客戶端啟用連接池前驗證連接的有效性,即使默認驗證功能未開啟。
緊急維護,故障依舊,我們該怎么辦?
針對當前狀況,迅速采取了緊急修復措施:終止所有數據庫連接、重啟班車應用、縮減容器規模、遏制高頻SQL查詢。盡管部署了多種應對策略,故障依舊存在,導致陷入嚴峻困境。
在本次流程中,微小的IP地址錯誤引發了廣泛的連鎖效應,這一現象不僅考驗了我們的技術水準,也對心理承受力提出了嚴峻挑戰。必須強調,技術難題本身并不可懼,真正令人恐慌的是面對挑戰時的無助與困惑。
問題來了,我們該如何避免類似的悲劇再次發生?
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作者:小藍
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