還在為傳統電商在大型促銷活動中的資源浪費和運維的繁瑣問題而感到困擾嗎？今天，我們將向您展示一種全新解決方案的顯著優勢，并分享其負載測試的具體情況。

無服務器服務方案的優勢

這種方案與傳統架構有著顯著差異。在電商大促期間，傳統架構需要提前儲備計算資源以應對高流量訪問。例如，某電商公司曾在促銷前投入巨資擴充計算能力，但促銷結束后，這些資源便閑置浪費，同時運維工作量也極為繁重。而本方案采用事件觸發機制，僅在事件發生時調用資源，有效避免了資源的不必要浪費。此外，對于眾多現有Web應用而言，代碼改造往往十分繁瑣，但本方案通過引入新功能和開源組件，使得應用無需修改代碼即可運行。

無服務器服務在資源運用上更顯高效與合理。相較傳統方法，它無需持續占用大量資源。以一些小型電商企業為例，其業務流量呈現明顯的高低起伏，采用無服務器服務后，資源可按需分配，有效降低了成本。同時，也解決了企業對于改變現有代碼結構可能帶來的風險等擔憂。

新功能URL的意義

在這個方案中，新功能的URL扮演著核心角色。過去，在開發Web應用時，我們需要借助API來處理HTTP(s)請求。而現在，借助URL功能，我們能夠直接通過HTTP(s)進行訪問。以某電商平臺為例，之前使用API的成本極高，而且許多高級功能并未得到充分利用。引入URL功能后，它能夠替代API，不僅大幅降低了成本，而且操作起來也更加簡單方便。

它在內部的作用獨樹一幟。URL能夠在特定情況下取代API的功能，而且不會帶來額外費用。在容器運行方面，容器映像中包含了必要的運行時API，用以管理交互。根據我們的應用測試，使用URL訪問更加直接，效率也更高。

容器打包的高效之處

在這個方案里，容器打包的作用非常關鍵。它將多個必需的元素，比如插件等，打包后部署到指定位置。這就像把各種零散的零部件裝進一個包裹里，便于管理。以我們自制的電商小插件為例，打包進容器后，不僅便于在系統中安裝，而且其穩定性也得到了顯著提升。

容器打包有助于資源的有效整合。在同一個容器中，多個插件可以相互協作，效率更高。比如，電商領域常用的圖片處理插件和訂單處理插件，在打包后的容器中能夠更順暢地協同運作，減少了插件間的溝通障礙，從而提高了應用的整體性能。

負載測試場景簡介

負載測試是評估該方案性能的關鍵方法。基于上篇所構建的Site，我們在test/k6文件夾中放置了性能測試的k6腳本。腳本中的main.js定義了特定的測試場景。它模擬了不同時間段內在線用戶數量的變化，例如，前5分鐘有100名用戶在線，接著的10分鐘增至1000名用戶，最后5分鐘又回到100名用戶。

這種測試場景幾乎包括了現實中的高峰和低谷用戶狀況。以某電商APP為例，在推廣初期，用戶數量可能不多，但隨著推廣力度加大，用戶數量會逐漸增多，最終進入穩定期，用戶量又會回落。這種情況與我們的測試場景頗為相似，能夠有效檢驗方案在各類流量情況下的表現。

對運維成本的影響

make diff
make deploy

該方案對運維成本產生了積極影響。以往，運維工作需投入大量人力物力，諸如全天候監控設備狀態，保證資源調用順暢。然而，采用無服務器服務方案后，它可自動應對流量波動，無需額外運維操作。

這相當于雇傭了一位讓人放心的管家，不用時刻盯著，家中也能打理得井井有條。在不少客戶案例里，企業在使用之前，運維團隊常需加班應對突發的資源問題，而使用后，團隊便能將更多精力轉向業務創新。

測試的可擴展性

sudo yum -y install https://dl.k6.io/rpm/repo.rpm
sudo yum -y install --nogpgcheck k6
sudo yum -y install git 
git clone https://github.com/aws-samples/serverless-woocommerce-workshop.git
cd ~/serverless-woocommerce-workshop/test/k6
sudo yum install -y amazon-cloudwatch-agent
cat < cw-statsd.json
{
    "metrics": {
        "namespace": "k6",
        "metrics_collected": {
            "statsd": {
                "service_address": ":8125",
                "metrics_collection_interval": 1,
                "metrics_aggregation_interval": 0
            }
        }
    }
}
EOF
sudo amazon-cloudwatch-agent-ctl -a fetch-config -m ec2 -s -c file:./cw-statsd.json
K6_STATSD_ENABLE_TAGS=true k6 run --out statsd -e HOSTNAME= main.js

這里的測試項目具備良好的擴展能力。讀者可以根據個人需求調整測試腳本，從而進行更大范圍的性能評估。以一個擁有眾多用戶的電商集團為例，它能夠調整相關參數，模擬出更大規模的用戶在線狀況。例如，前10分鐘有1000名用戶在線，接著30分鐘內用戶數量增至5000，最后10分鐘又恢復到1000名用戶在線的狀態。

這有助于不同規模的企業通過自行調整來深入挖掘方案與自身需求的匹配度。你們是否也想趕緊嘗試這種方案，以降低成本并提高性能？期待大家點贊、分享，并在評論區交流你的看法。