科技進步迅猛，人工智能成為了眾人關注的中心。尤其是人工智能的基礎產業，猶如大樓的基石，其發展態勢以及對當地人工智能產業的核心影響，無疑是值得深入探究和思考的重要議題。

四川人工智能基礎層企業成果

四川在人工智能基礎研究方面已有顯著成就。特別是在芯片設計領域，海光等企業表現突出，成為行業翹楚。這些企業不僅掌握了芯片設計技術，其高端產品也達到了國際領先水平。這一成就展現了四川在科技領域的強大實力。同時，創意信息在數據庫技術及生態構建方面處于行業前沿。從政府部門到金融機構，再到運營商和能源行業，都能看到它的積極作用，為人工智能發展提供了強大動力。

摩爾線程在成都積極推動四川人工智能的進步，以成都作為基地，持續加強GPU軟件的研究工作。這些成就充分展示了四川在人工智能基礎研究領域的強大實力。

區域性優勢

四川在人工智能基礎層領域的發展十分顯著。首先，眾多高等院校和科研機構聚集于此，為產業提供了充沛的創新資源和杰出人才。其次，四川的電子信息產業基礎扎實，如電子科技大學等學府持續為人工智能領域提供知識和成果。這些有利因素共同為人工智能基礎層產業奠定了堅實基礎，并推動了其與電子信息產業并肩發展。這種獨特的產業生態優勢，加強了人工智能基礎層各環節的緊密聯系，從而加速了整個產業的進步速度。

周軍教授，這位來自電子科技大學的專家，他提出，四川若想加強人工智能領域的根基，創新資源以及獨有的產業環境是極其關鍵的。這種地域優勢并非所有地方都能擁有。

產業界的重要性

人工智能產業在發展中占據著舉足輕重的位置。《2024年人工智能指數報告》指出，2023年產業界推出的機器學習模型數量超過了學術界。在技術前沿，產業界的實際操作是技術創新的主要推手。以四川為例，眾多企業積極投身人工智能產業，在實踐中不斷探索。企業對技術趨勢的判斷多基于市場需求，因此其技術創新成果更貼近實際應用。與側重理論研究的學術界不同，產業界的持續嘗試是推動人工智能技術走向實際應用的關鍵因素。

在日常生活中，持續推出創新產品往往被視為企業掌握發展主導權的象征。企業會依據用戶反饋來優化技術，進而帶動整個行業不斷向前發展。

存在的問題

四川的人工智能產業存在不足。企業分布不均，多數企業集中在應用層面。在基礎技術和創新驅動方面，實力強的企業數量和規模都不占優勢，形成了一種“倒三角”格局。在規模上，缺乏具有示范作用的領軍企業。在全國人工智能科技產業競爭力排名中，四川位列第九，企業實力這一項顯得較弱。這種分布不均和整體實力不足的問題，是阻礙四川人工智能產業進一步發展的關鍵所在。

周正斌，擔任創意信息公司副總監一職，他提出，大型企業及成功案例的不足之處，確實是我們應當深入思考和密切關注的重點問題。

發展潛力

四川的人工智能行業還有很大的發展空間，但同時也擁有巨大的發展潛力。省內許多科研團隊在大型模型的基礎算法上已有一定經驗。盡管目前受限于計算力和數據資源，無法實現商業規模的廣泛應用，但這恰恰凸顯了其潛力的所在。就像某些大型研究機構擁有算法專利和高質量數據集，這背后隱藏著巨大的產業化機會。企業也在積極尋求突破，例如一些企業通過自身業務構建的數據平臺，在2023年增加了對人工智能研發的資金支持，并開始著手開發全生態工具鏈產品。這說明盡管存在一些短板，整個行業仍然充滿活力，完全有實力集中資源，實現快速發展。

沈復民指出，如果上游企業能夠對已有的發展路線做出調整，并且確保與實際應用緊密對接，那么這實際上就是在挖掘其潛力。

政策推動

四川的AI產業得益于政策的助力，正迎來新的活力，宛如沐浴在和煦的春風里。今年，四川頒布了多項推動AI產業進步的文件，著重強調打牢產業根基，并明確了相關措施。這些政策在提升計算能力和數據資源方面顯現出正面影響，就好比在寒冷中添了一抹暖意。隨著政策的逐步實施，企業有望在更優環境中加快AI產業的發展。

在政策的扶持下，企業、科研團隊與高校等各方緊密聯合。這讓我們得以齊心協力應對現有挑戰，穩步提升全省人工智能產業的整體實力。

瞧，四川在人工智能這一塊，接下來幾年能否戰勝挑戰，迅速發展？期待您點贊、轉發，同時也樂意聽聽您的觀點。