在數據爆炸的當下，眾多企業對數據分析有了全新的認識。面對這一變化，數據工程師不得不重新審視并定義大數據。這一過程中，涉及到了眾多領域的轉變和諸多挑戰。

公司對數據分析看法轉變的背后

眾多跨國銀行正在改變對數據分析的看法。以近期舉行的銀行科技論壇為例，一位行政經理指出，這種轉變在很大程度上得益于云技術的應用。云技術對數據管理產生了深遠影響，這一點從過去十年中數據管理供應商的收購案例中便可明顯看出。為了自身發展，數據管理供應商不得不努力適應云技術。

依據我的親身經歷，在過去的20年間，供應商的更換較為頻繁。而且，轉換后的成果理應在云系統中具備普遍適用性。例如，有客戶在短短9個月內，先是從傳統的數據倉庫轉換至集群，隨后又遷移到了谷歌云服務器。

云技術帶來的影響

云技術在數據管理領域扮演著不可小覷的角色。去年，我曾探討過云模型對經濟及運營商部署提出的新要求。云技術的興起，使得數據管理供應商的發展方向發生了根本性的轉變。對企業而言，若想擺脫技術束縛，自2018年起就必須了解語義層的相關概念。這一點表明，在當前的技術背景下，企業必須持續關注并適應技術進步帶來的種種變革。

云技術日益普及，不少企業憂慮自身發展步伐，于是紛紛招募眾多科學家致力于研發工作。然而，市面上涌現了不少看似光鮮亮麗實則效果不佳的應用。眾多首席信息官逐漸意識到，僅僅依靠大量科學家來滿足員工的數據需求，并非一條可行的道路。

業內人員對解決問題的觀點

業內部分分析師常言，AI等技術能解決一切問題。然而，在與眾多成功的首席數據分析經理交流時，我發現他們首先考慮的往往并非技術本身。具有遠見的首席數據官（CDO）將自身經驗比喻為“-as-a-”，以此說明他們正在搭建企業的大數據分析架構。不同企業中涉及大數據和數據分析的相關人員，對于解決這些問題有著各自不同的看法和視角，這揭示了行業的復雜性。

在實際的運營過程中，I.T.團隊曾全力以赴服務于商業。然而，在自助式數據分析領域，商業往往掌控著數據集市。當CIO以不擅長的手段處理數據以執行商業計劃時，諸多問題隨之而生。

CDO應對變化的策略

CDO深知，為了推動業務更上一層樓，保障企業穩定，必須建立一套獨特的系統、程序和管理架構。這套架構旨在賦予員工充分的發揮空間，同時確保管理權始終掌握在雇主手中。眾多企業變革的初衷都是為了實現更優的經營效果。在大數據時代的浪潮中，CDO所進行的這種調整，正是對企業發展道路的不斷探索。這種調整，實際上是對企業內部運行結構的一次積極應對。

一些CDO學習同行的先進經驗，試圖構建全新的工作模式，以增強企業應對數據時代新挑戰的能力。觀察整體趨勢，CDO們已不再僅從技術層面著手，而是全面考量企業各方面的因素，來決定如何開展工作。

對熱點技術的看法

眾多高端技術趨勢面前，我們必須關注并深入了解服務。當市場容量擴大一倍時，有八成的企業會依賴這一服務來獲取2018年行業內的洞察。這種現象表明，企業在技術選擇和應用上已不再盲目跟隨潮流。每一種技術都應融入企業的人員結構中，并依據實際情況進行運用。

企業關注的焦點已不僅僅是擁有新技術這么簡單，它們更看重的是這些技術能否與內部員工緊密結合，有效應用。例如，如何讓員工接受并利用這項技術，以及如何通過技術提高工作效率，這些都是企業關注的重點。

轉變中的反思

如今，公司和數據工程師的角色轉變，對行業未來會產生何種影響？這或許會催生更多創新變革，亦或陷入新的困境。觀察當前趨勢，行業可能走向多元化發展。大數據從業人員是否都認識到了這種轉變背后的深層含義，并積極應對？如何確保企業數據處理的安全性？在追求新的數據分析模式時，是否忽視了這一關鍵問題？這些問題都值得我們行業持續深思與探討。行業進步迅速，面對這些變化，我們希望每個人都能積極應對。同時，我們也歡迎大家的評論和分享，期待大家點贊，讓更多人參與到這場討論中來。